赵星
(安徽电子科学研究所,合肥 230026)
中医是我国传统文化中的瑰宝,脉诊在中医四诊中占有重要地位,但中医对脉象的诊断主要依靠医生自身诊断经验,受到主观因素影响较大,难免会有疏漏。随着现代科学技术的快速发展,数学、物理学、电子信息学等学科在医学领域得到大量应用,以现代科技对脉搏波进行分析研究,已经是现代医学的重要课题。而当前对脉搏波的分析中大多使用小波变换、希尔伯特-黄变换等方法进行时频分析,而非使用傅里叶变换,其目的是期望突破傅里叶变换局限性,从而更加准确地描述时间和频率的关系。然而这并不意味着傅里叶变换在脉搏波分析上就毫无用武之地,在进行如脉象分辨[1]、中年慢性病[2]等方面的研究时傅里叶变换依然有自己的价值。下文就应用STM32及ARM CMSIS DSP库对脉搏波进行傅里叶变换的方法进行分析。
脉搏波是由心脏搏动沿着动脉血管向外传播而形成。人体发生病变时常常会对心脏、血管、血液等产生影响,使得脉搏波的幅度、频率、特征点等发生变化,对此做研究分析就可以了解人体的相关信息。本文分析使用的脉搏波为桡动脉脉搏波,其具体提取方法为使用一个高灵敏度的压力传感器作为脉搏传感器,将传感器的敏感点对准桡动脉跳动最强处,再以绑带固定。传感器输出的差分信号为毫伏级,需经过放大、滤波等信号调理电路处理,再通过A/D转换,变为数字信号,然后才能进行相应的数学分析。……