燃机智慧电厂关键技术研究及实践案例

南京华盾电力信息安全测评有限公司 朱辰泽 苑一鸣 刘思君

在电力市场竞争越来越激烈的今天，对电厂特别是火电企业带来了巨大挑战，企业要保持利润，从内部管控角度，需改善自身经营效率，降低发电成本。云计算、大数据、物联网、移动终端、区块链等数字技术与电力生产、管理相结合，为火电企业通过数字化手段实现提质增效提供了技术手段。智慧电厂是在现有电厂控制技术、自动化及信息化水平已经高的基础上，通过先进的运算模型技术、信息集成技术、网络空间技术等，对电厂海量数据进行深层加工及扩展应用，实现机组运行性能优化、设备状态预警诊断等功能，以进一步提高电厂经济效益。以此为基础融入现代化的管理思想，通过大数据、云计算、物联网、移动终端等技术应用，实现智慧电厂向智能电厂、智慧电厂飞跃，达到电厂本质型安全、机组发电能耗最低、设备可用率高、污染物达标排放、运营成本最小、人均产值高、管理决策优化的现代化电厂运营水平。

1 火电智慧电厂关键技术

1.1 智慧电厂总体框架

智慧电厂总体架构采用多级分层并组件化的设计模式，包括数据源层、基础层、智慧电厂信息平台、智能应用层以及智能交互层，此外还有与外部应用系统进行数据交互，同时考虑到数据安全与系统防护，对整体安全性需进行专门的独特设计。层与层之间保持最大化的分离和解耦性，最小化层次调用依赖，各应用功能模块采取插件式，可选择加载，可独立配置运行；……