数据挖掘技术的分析与应用探析

杨欢

（甘肃警察职业学院，甘肃 兰州 730046）

0 引言

伴随科学技术的飞速发展以及人口的持续扩增，犯罪行为也不断增加。而公安部门在分析犯罪行为的时候一直处在被动状态[1]。而近些年，为了有效处理这种现状，国内外的专家、学者开始对数据挖掘技术进行深入分析。只不过在公安情报分析中采取数据挖掘技术还处在早期阶段，公安的数据挖掘是在各种各样的信息案件中，将有用的信息进一步提取出来，然后在公安情报分析中合理使用数据挖掘技术。

1 数据挖掘的定义

1.1 决策树算法

决策树算法的含义是借助于树形结构来充分表示决策集合，这些决策集合经过对数据集的有效分类进一步形成规则[2]。树的各个分枝表示一个测试输出，各个内部节点表示在一个属性方面的测试，而各个树叶节点进一步代表类或者类分布。在树构造（归纳）的时候，需要通过剪枝来有效检测以及剪去训练数据里面的噪声以及孤立点，进而提升对未知数据实施分类的精准性。

1.2 关联规则算法

其主要是指数据库里面两个或者若干个变量的取值之间蕴藏的某种规律性。支持度与置信度分别是对关联规则重要性、准确度的有效衡量。挖掘过程通常都涵盖两个阶段，首先，一定要从资料集合里面找出全部的高频项目组，就是找到那些项目组，相较于全部记录来说，它们产生的频率超过所设定的最小支持度。其次，再由这些高频项目组里面进一步产生关联规则，确保使用这个规则所获取的结果能够达到最小的置信度。……