铁路运输应用云原生技术优化路线研究

李贝贝，阎志远，戴琳琳

（中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所，北京 100081）

2017年，中国国家铁路集团有限公司（简称：国铁集团）发布的《铁路信息化总体规划》对铁路运输生产领域的信息化系统的业务分类、建设任务及目标进行了描述，并指出铁路运输生产信息化的业务范围包括客运管理、货运物流管理、运输调度、生产作业、安全监测与安全监管六大板块。

铁路运输生产领域的信息系统已经建立了覆盖国铁集团、铁路局集团公司和主要站段的业务应用系统[1]。各业务系统在建设的过程中，根据其自身业务特点，使用的技术栈存在交叉性[2]。部署于国铁集团的应用系统多为系统数据沉淀的核心，部分信息系统已经实现了业务与信息的集成，但是未能对铁路运输信息形成数据产业整体能力，没有实现公共数据共享与融合，各组织之间依然需要针对业务进行沟通和开展二次开发，二次开发过程中一般沿用原有的技术架构，开发与运维效率上具有提升空间。

铁路运输生产领域的信息系统内部积累了大量业务数据，因设备、人员、技术等原因，部分业务系统的历史数据并没有实现有效的管理、统计与分析，数据的潜在价值有待挖掘。各业务系统内部的差异化流程[3]，使得相关信息系统的计划、标准规范、审核等工作较为复杂，给项目开发团队与管理人员带来挑战，不利于铁路运输信息化整体优化建设。本文结合云原生技术路线进行铁路运输信息化优化研究，为铁路运输企业业务系统工作流程标准的建立提供参考。……