基于聚类的煤质数据可视化系统的设计实现

张建立，杨栋，王传刚，张建

（1.华电莱州发电有限公司，山东 烟台 261441；2.山东固源信息科技有限公司，山东 济南 250000）

0 引言

在高速发展的今天，世界人民已经发现了更多种的可使用能源，从而导致煤炭的身价大幅度下跌。但是，煤炭作为十八世纪以来人类使用最多主要能源之一，依然占据着重要的地位。聚类分析算法的出现，可以将各个相似数据进行分类和观测，可以对监控对象进行准确的数据监测和成分分析，还可以借助监控设备的帮助，对监控对象的三维状态进行二维动画展示，从而可以使流程和数据更为直观地展示在监管者眼前。那么，基于聚类的煤质数据可视化系统的工作原理以及工作流程的具体内容是什么，基于聚类的煤质数据可视化系统有什么应用渠道和发展前景，都需要进一步地探讨[1]。

1 聚类分析的定义

聚类分析（Cluster analysis）就是通过监测和计算，从而将性状和组成较为相似的对象进行静态的精准化分类。通过聚类系统的精准化分类，可以使监测对象依据不同的性状和特点被分到不同的类别或者子集之中。这些被分到不同的类别或是子集之中的监测对象，大都拥有相似的性状和特点。通过对监测对象的精准分类，可以对所监测的工作流程中的数据进行更加精准地搜集和分类，从而帮助监测者可以更加全面而及时地对数据进行监控和了解。聚类系统也具有非常大的多样性，它不受一种算法限制，在对于不同的集群进行监测时。……