放射组学在结直肠癌免疫微环境的应用进展

任晓婧，韩子清，钱 华（通讯作者）

（1浙江中医药大学第一临床医学院 浙江 杭州 310053）（2浙江省中医院医学影像科 浙江 杭州 310000）

结直肠癌（colorectal cancer, CRC）是全球第五大最常见的癌症，仅次于乳腺癌、肺癌、前列腺癌和非黑色素皮肤癌[1]，且在女性中发病率更高。CRC的肿瘤免疫微环境（tumor immune microenvironment, TIME）包括间质、脉管系统、非肿瘤细胞以及沟通微环境内各部分的信号分子网络等[2]。TIME内存在的免疫相关生物标志物是针对CRC的免疫疗法作用机制以及其对疾病的预测预后的关键性因素。当前常用检测生物标志物方法属于侵入性活检，其存在的风险和潜在的并发症限制了这些方法在实时监测疾病进展和肿瘤生物学特征方面的应用。放射组学（radiomics）将放射学数据与人工智能算法相结合，从多模态医学图像中提取大量高维定量特征，将肿瘤解码为不同的成像表型[3]并确定肿瘤的放射性生物标志物。放射组学工作流程包括以下四步：（1）图像采集与建立数据集；（2）感兴趣区域（region of interest, ROI）的图像分割；（3）特征提取；（4）统计分析与建立模型。由于其具有无创性的特点，可以为CRC患者提供非侵入性的临床预测指标，为临床上癌症筛查确诊、治疗选择以及预后提供客观决策。

1 放射组学在肿瘤免疫微环境中的无创性分析

放射组学领域正在探索通过高质量、可再现的成像分析工具，揭示放射特征与基因组突变的相关性，然后与临床信息、基因组信息和其他信息相结合，基于治疗的个体反应或预后情况来帮助临床上每个患者选择最佳疗法。……