大数据时代计算机科学与技术专业应用型人才培养研究

高波

（潞安职业技术学院，山西 长治 046024）

0 引言

大数据技术是连接数据学科和基础学科关系的重要纽带，如今受到了越来越多的关注。随着大数据时代的到来，社会对于计算机科学与技术专业人才的要求越来越高，专业性高且具有应用能力的人才培养模式是满足大数据战略发展、实现区块链技术发展和实现人工智能时代发展的重要教育举措。但是在高校的计算机科学与技术的课程教育中，师资建设、课程设置、实践操作训练等方面还存在着一系列的问题，制约着我国高校计算机专业人才的培养。

1 现阶段计算机科学与技术专业人才培养存在的问题

1.1 师资队伍力量较薄弱

我国高校计算机科学与技术专业的教学老师多数是以合同聘用、事业编、兼职等方式招聘而来，其中事业编教师和招聘来的教师主要负责校内专业课内容教学，这部分教师大多具有高学历然而缺乏企业工作经验，在教学过程中缺少将理论知识与实践课程做有效的衔接。而兼职教师多来自专业领域企业，他们负责指导实践课程。一方面，具有实践工作经验的教师人员比较少，另一方面，部分来自企业的兼职教师缺乏理论知识，其实践经验难以融入实际教学中，进而影响了教学效果。高素质教师人数不足及教学水平薄弱成为制约教学发展的重要因素[1-3]。

1.2 教学实践有待开发

计算机科学与技术专业具有理论知识体系庞大，知识复杂的特点。传统的高校教学模式一直存在着轻实践、重理论的现象，导致我国高校计算机专业至今还没有形成系统的实践教学体系。……