疾病、经济增长与相对贫困的复杂系统建模研究

刘 勇

(四川大学经济学院，成都 610065)

0 引言

中国的脱贫攻坚战不断取得实质性进展，特别是相对贫困人口集中、连片的少数民族地区，通过发展生产、易地搬迁、生态补偿、发展教育和社会保障等一系列政策极大地减少了相对贫困人口的数量，根据国务院的数据，2020年贫困人口从9 899万人减少到551万人，减幅达到94.43%。但是，还有部分人口仍然处于相对贫困状态，需要构建长效减少相对贫困的机制。这种机制的构建涉及多个经济主体和多层面的影响因素，其中因为疾病导致贫困是突出的原因之一，来自国务院扶贫办的数据表明，2015年中国“建档立卡”贫困人口中“因病致贫”占44.1%。疾病不但导致患者及其家庭陷入贫困的概率增加，而且还通过贬损人力资本作用于经济增长，三者之间的互动机制具有非线性、异质性和涌现性等典型的复杂适应系统特征，进而使得以线性分析为基础的数理模型，以及忽略系统动态涌现特征的计量经济学模型无法对此进行有效研究。

因此，运用多主体建模与仿真方法对疾病、经济增长和相对贫困进行仿真研究，在整个系统的仿真运行过程中捕捉涌现出的规律，识别主导演化路径的关键因子，进而设计不同的政策情境，并筛选出最优的政策组合，有利于破解“疾病-经济滞后-贫困”之间的恶性循环，进一步减少因病致贫的发生率，促进长效扶贫机制的构建。

1 文献综述

1.1 疾病、经济增长与贫困的相关性

疾病可以直接导致贫困[1]，特别是大病对于农村人均纯收入有显著负面影响且可持续约15年[2]，进而导致其家庭持续贫困。……