基于Sentinel-1A数据的地表形变监测

刘智学，薛东剑*

（1.成都理工大学 地球科学学院，四川 成都 610059）

我国西南地区受印度板块向亚欧板块俯冲影响，是地震活动发生极频繁且强烈的区域，地震带来的次生地质灾害不可计数。在所有地质灾害中，滑坡是最常见的类型，占地质灾害总量的70%以上[1]。由2008年汶川地震（里氏震级8.0 Ms、矩震级8.3 Mw）引发的大光包滑坡是世界上规模最大的滑坡点之一，其内潜藏的大量安全隐患足以对当地造成数十年的影响。因此，为避免震后次生灾害威胁，需要对高风险区域进行长期监测。

早期的滑坡形变探测方法包括大地测量法、GPS法、自动伸缩计法和分布式光纤法等[2]；但这类以点探面的监测方法很难全面反映滑坡区域的形变特征，易导致分析结果与实际情况间存在较大误差。合成孔径雷达（SAR）是一种有源成像系统，基于其发展的DInSAR地表形变监测技术可大面积连续监测地表 cm级甚至mm级的形变[3]，在地震形变场提取、火山活动以及矿区沉降监测等方面卓有成效，如侯丽燕[4]等基于多次DInSAR处理研究了地震序列发震断层特征，加深了对周边活动断裂性质的认识；Wempen J M[5]利用DInSAR技术定量分析了矿区开采初期和随着采矿方向推进所造成的地面沉降，为沉降动力的深入研究提供了理论依据。然而，传统的DInSAR技术更注重短期形变监测，在解决失相干现象时略有不足。因此，长时间序列差分干涉测量方法应运而生，主要包括适用于城市、乡镇等相干目标密集区域的永久散射体……