人工智能产业创新STUIC模型及机理研究

宋保林

(河南大学 马克思主义学院,河南 开封 475001)

随着深度学习理论取得重大突破以及人工智能(AI)使用者数量的增加，人工智能产业发展已经势不可挡，与旧产业相比，人工智能产业方兴未艾。目前，我国部分旧产业在发展过程中已经逐渐过了发展高峰期，逐步走向衰退期，它们的发展空间在不断缩小，带来的经济社会效益也在不断减少。因此，人工智能产业发展可以为我国经济发展注入新的活力。一方面，利用人工智能改造传统产业，能够提升其产业效益；另一方面，很多处于衰退期的产业逐渐退出，进而转向处于成长期的人工智能产业。

作为新生的人工智能产业，在发展过程中存在着诸多不确定因素。如何促进人工智能产业创新，如何提升其产业整体竞争力，是我们需要思考的问题。本文构建的人工智能产业创新STUIC模型，致力于研究影响人工智能产业创新的五个核心要素，即科学(S)、技术(T)、用户(U)、投资(I)、竞争(C)，并深入剖析五个核心要素相互作用的联动触发效应、集群扩散效应、优劣析出效应。

一、处于成长期的人工智能产业

心智机械化观念可以上溯及霍布斯(Hobbes)、笛卡尔(Descartes)和莱布尼兹(Leibniz)，自1956年由约翰·麦卡锡(John McCarthy)等人组织的达特茅斯暑期会议后，以思维形式化和心智机械化为核心假设的符号主义人工智能纲领产生并持续发展，此后在人工智能研究方面又出现了联结主义研究纲领、行为主义研究纲领等[1]。很多研究人员和企业家投入到人工智能的研发及商业化进程之中。……