数据挖掘的正当性论述及法律规制路径*

崔淑洁

(西安交通大学 法学院，陕西 西安 710049)

依托大数据技术、云计算、物联网的迅猛发展，人类社会步入大数据时代。数据作为新型资源备受关注，数据应用日渐深入。我国作为数据大国，数据产业增长态势迅猛，数字经济规模巨大。2015年，《促进大数据发展行动纲要》首次将大数据提升到战略发展高度，数据治理成为新型治理模式，在国家治理中意义重大。随后，《“十三五”国家信息化规划》提出了建设“数字中国”，将充分释放数据红利及构建统一开放的数字市场体系作为重要的发展目标。2020年4月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据认定为生产要素，要求加快培育数据要素市场。当前，《数据安全法》已正式出台，其顺应国家发展战略和时代发展需求，提出了数据安全与数据利用并重的目标。

数据挖掘是数据利用和数据价值开发的关键环节，具有技术中立性和工具中立性。然而，随着数据量的激增和技术应用的推进，数据挖掘不再仅作为技术术语出现，其所带来的社会法律问题不容忽视，技术与法律能否实现良好的对接备受质疑。在此情形下，论证数据挖掘这一技术手段的正当性是技术能否合理应用的关键，也是对技术进行法律规制的前提。现有法律机制缺乏对数据挖掘技术的全面回应，本文试图分析数据挖掘技术的正当性，进而提出这一技术难题的法律规制路径，旨在实现技术与法律制度的良性互动，推进我国大数据发展战略的实施。……