文/ 宋强
1.人工智能加持下农产品定制种植和销售。随着近几年我国推进“农业供给侧结构性”改革的不断进步,凭借大量供需数据以及农作物生长周期数据积累,用人工智能可实现农产品的定制种植和生产。居民消费者在APP上将需要消费的粮食、农产品下单交给农民,农民按单种植和加工,交给居民客户,提高农业生产资料利用率以及农产品流通率。
2.人工智能深度学习搭建智能温室管理系统。运用传感器、互联网、大数据等技术,人工智能可以更好的模拟光照、温度、湿度等基本生态环境因素,可用手动与自动两种执行方式运行,不间断地记录各种传感器信息以及控制设备的动作选择。通过手动控制帮助人工智能更好建立温室管理数据模型,实现温室种植轻松化,取得生态效益、社会效益、经济效益三统一。
3.AI芯片把控-智能灌溉系统。AI芯片现已可以提供强大的边缘计算能力,利用智能控制与AI结合,系统可智能分析物联网采集的作物处于的各种环境参数,进行滴灌、喷灌、微灌等,也可控制水肥一体化,灵活地控制灌溉。精准灌溉还可以自由设置灌溉设备的开启和关闭,从而控制循环周期。不仅有效降低了水、电和人力成本,达到增收、增产的目的,还显著提高了各方面效益。
4.AI智能化渗透-智慧农业赋能。通过大数据数据支撑以及AI农业模型的搭建,现在AI种植试点区已经实现农民通过操控手机APP播种插秧,远程控制无人机授粉,为大面积耕种提供了极大的便利,这种趋势将现代智慧农业服务于农业园区技术企业,将保护生态和发展生产两种模式相结合,从而推动农业实体企业可持续发展。……