基于因子分析的晋江市地下水污染源定量解析及综合评价

黄耀裔，黄初龙

(泉州师范学院 资源与环境科学学院，福建 泉州 362000)

水资源既是人类必需的资源，也是重要的生态环境要素之一.地下水作为地球水循环的重要环节之一，更是水资源不可或缺的重要组成部分[1].由于人类活动和工农业生产导致浅层地下水资源逐渐受到不同程度的超采和污染，2015年我国对各地的2 000多口地下水水井的监测结果显示浅层地下水受不同程度污染.由于地下水环境具有隐蔽性、系统复杂性和各向异性，制约着我国地下水资源的可持续利用[2].

据《地下水质量标准》(GB/T 14848-2017)[3]，其监测水质指标达93项之多，在综合分析时采用大量水质指标会导致计算难度增大，难以揭示指标间彼此的关联.因而多元统计法在用于自然环境的污染源解析研究[4-6]也越来越广泛，从大气污染源解析方面拓展至水环境等其他领域.随着环境复杂度和综合度增强，多元统计法应用在地下水水质特征和水化学演化、水质污染源解析等方面也逐渐增多[7-9].集中在对地下水质量相关指标的综合评价以及对区域水质状况的分类等方面[10-12]，如杜麦等[10]采用主成分分析法(PCA)和绝对主成分得分/多元线性回归分析法(APCS/MLR)对中国浐灞河14个断面8个指标的数据进行了水质评价；富天乙等[11]利用层次聚类分析对2009—2012年辽阳太子河的3个断面144个样本点分组并进行评价；薛伟锋[12]利用主成分分析和模糊综合评价对大连市的地下水进行综合评价，Meng Li等[13]采用绝对主成分得分和因子分析法分析滨江地区浅层地下水污染来源及各因子对水质贡献程度；……