乡村振兴背景下产业脱贫模式研究*
——以海南省临高县为例

2021-12-06 06:17张林娜林宇环
中国农机化学报 2021年11期
关键词:临高县海南省权重

张林娜,林宇环

(1.农业农村部农业机械化总站,北京市,100010;2.海南省动物卫生监督所,海口市,570204)

0 引言

党的十九大明确把精准脱贫作为决胜全面建成小康社会必须打好的三大攻坚战之一。习总书记强调,“发展产业是实现脱贫的根本之策。要因地制宜,把培育产业作为推动脱贫攻坚的根本出路”[1]。脱贫攻坚,外界的推动作用是必不可少的,但外在的推动力不可能永远不变。这就需要把外在的推动力转化为内生动力,提高贫困地区自我发展能力和自我造血能力,才能保证脱贫成果的可持续性,这其中的关键就是搞好产业扶贫。产业扶贫是我国精准扶贫的重要举措之一,不仅能够巩固扶贫效果,还能降低返贫风险。

《中共中央 国务院关于打赢脱贫攻坚战的决定》发布以来,各级坚决贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以精准扶贫、精准脱贫作为基本方略,相互促进扶贫开发与经济社会发展、扶贫开发与生态保护、实现扶贫开发与社会保障有效衔接。习总书记在《在打好精准脱贫攻坚战座谈会上的讲话》上指出,产业扶贫是稳定脱贫的根本之策,但现在大部分地区产业扶贫措施比较注重短平快,考虑长期收益、稳定增收不够,很难做到长期有效。他的讲话内容科学回答了打赢脱贫攻坚战的根本措施和关键所在,拓宽了我国实施精准扶贫政策的理论视野和研究框架体系。

此外,我国从20世纪70年代末80年代初开始集中对农民贫困问题的研究并形成了诸多有益的研究成果。如:黄序和[2]分析了农村联产承包责任制与农户摆脱贫困之间的关系,汪三贵等[3]通过数据分析了中国农村扶贫计划的村级瞄准效率,都为今后做好乡村振兴工作提供了宝贵的经验借鉴,本文结合当前政策和文献经验,选取了海南省临高县作为研究对象,对该县的三种产业脱贫模式效果进行研究。

1 临高县基本情况

海南省临高县主要以三种模式开展产业脱贫工作。一是资金托管运营模式。贫困户将产业扶持资金委托给农业龙头企业运营,每年获取固定收益,合作期满归还本金。据了解,2020年,全县13 000余户贫困户通过该模式,已获得分红4 000余万元;二是“合作社+”运营模式。贫困户抱团成立专业合作社,以“项目托管”“入股企业”等方式,打造道灶村马袅海鸭养殖等21个特色扶贫产业项目,带动贫困户增收脱贫。三是“企业+银行+贫困户”运营模式。贫困户以土地、产业资金入股,依托银行贷款,大力发展热带特色高效农业,创建了一批凤梨、释迦、黑猪等产业基地,惠及8 000 余户贫困户。

2 层次分析法分析过程

层次分析法,是将与决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,进行定性和定量分析,提出一种层次权重决策分析的方法。其基本步骤为:一是确定评价目标,收集专家建议,对目标分层,从而形成层次结构模型;二是由专家根据Satay9级赋值标准对指标打分;三是构建判断矩阵,对打分进行一致性检验,检验通过即表示赋值合理。本文以层次分析法作为分析工具,尝试构建产业脱贫模式效果评价指标体系,并通过最后结果进行分析。

2.1 构建评价结构模型

结合陈爱雪等[4]提出我国精准扶贫绩效评估评价指标,和近几年在扶贫评价指标体系的建立与应用等等[5-16],以及海南省脱贫地区产业脱贫的实践工作,提出了产业脱贫模式效果评价模型。利用层次分析法进行了模型求解并进行了结果分析,如图1所示。

图1 海南省临高县产业脱贫模式效果评价模型Fig.1 Effect evaluation model of industrial poverty alleviation model in Lingao County,Hainan Province

2.2 设定判断矩阵

以专家打分方式,从政策、经济等多个视角切入,将两个级别层次的指标分别设为i,j,相对权重值为aij,指标数量为n,则判断矩阵设为A,然后用1~9标度对aij进行赋值,如表1所示。

表1 1~9标度赋值表Tab.1 1~9 Scale assignment table

2.3 计算权重,一致性检验

采用特征向量法求解判断矩阵权重,由方根法近似计算判断矩阵的特征向量和最大特征值λmax,各评价指标的权数即为判断矩阵特征向量的各分量。在权重确定前,还需要对矩阵进行一致性检验,公式为CR=CI/RI,其中,CI=(λmax-n)/(n-1),当CR<0.1时,认为矩阵的一致程度可以被接受,当CR>0.1时,则认为矩阵的一致程度不能被接受,需要对矩阵中第i指标相对第j指标重要性进行调整,直到矩阵满足CR<0.1的标准为止,详见表2。

表2 平均随机一致性指标Tab.2 Average random consistency index

3 评价指标体系设计

在参考陈爱雪等[4]相关学者有关研究成果的基础上,以海南省临高县产业脱贫数据为载体,遵循全面性、科学性、可比性、可操作性等原则,提出了包括政策效果在内的5个一级指标与21个二级指标的产业脱贫模式效果评价指标体系,同时在各层次指标体系基础上,通过比较同一层次各指标的相对重要性,从而综合计算出指标的权重指数。

3.1 构建产业脱贫模式效果评价模型

基于层次分析法求得的指标权重,对于评价区域,其产业脱贫模式效果指数即为各指标权重与其得分乘积的和,由此可建立产业脱贫模式效果评价模型。

(1)

式中:Q——产业脱贫模式效果指数;

xi——第i个指标的得分;

wi——第i个指标的权重;

n——指标总数。

Q介于0~10之间,其值越大,表明产业脱贫模式的效果越好。产业脱贫模式效果划分标准如表3所示。

表3 产业脱贫模式效果划分标准Tab.3 Effect classification standard of industrial poverty alleviation model

3.2 实证分析

为获取真实有效的数据资料,结合海南省临高县产业脱贫实际,以专家打分的方式,汇总得出海南省临高县产业脱贫模式效果评价指标分值,如表4所示。

表4 海南临高县产业脱贫模式效果评价指标分值Tab.4 Evaluation index score of industrial poverty alleviation model effect in Lingao County,Hainan Province

为确定准则层与指标层各指标的权重,根据层次分析法的建模原则,对各指标层与准则层指标采用专家评分法建立判断矩阵,按照层次分析法的相关计算方法,用方根法求出各个指标权重,再按照一致性原则进行检验。计算矩阵每行元素的乘积

计算Mi的n次方根

对向量Ri=[R1,R2,…]T进行归一化处理

计算矩阵最大特征跟,并进行一致性验证

准则层与指标层的权重计算与一致性检验过程如表5~表10所示,从而得出海南省临高县产业脱贫模式效果评价指标体系权重,见表11。

表5 二级指标矩阵Tab.5 Secondary index matrix

经计算,权重向量为[0.360,0.135,0.108,0.071,0.325],一致性检验λmax=5.091,CI=0.023,CR=0.020<0.1,通过检验。

表6 政策效果三级指标矩阵Tab.6 Three-level index matrix of policy effect

经计算,权重向量为[0.210,0.550,0.240],一致性检验λmax=3.018,CI=0.009,CR=0.018<0.1,通过检验。

表7 经济效果三级指标矩阵Tab.7 Three-level index matrix of economic effect

经计算,权重向量为[0.472,0.170,0.073,0.285],一致性检验λmax=4.051,CI=0.017,CR=0.019<0.1,通过检验。

经计算,权重向量为[0.148,0.155,0.117,0.127,0.059,0.106,0.077,0.106,0.106],一致性检验λmax=9.973,CI=0.122,CR=0.083<0.1,通过检验。

经计算,权重向量为[0.5,0.5],一致性检验λmax=2,CI=0,CR=0<0.1,通过检验。

表8 社会效果三级指标矩阵Tab.8 Three-level index matrix of social effect

表9 生态效果三级指标矩阵Tab.9 Three-level index matrix of ecological effect

经计算,权重向量为[0.637,0.105,0.258],一致性检验λmax=3.039,CI=0.019,CR=0.037<0.1,通过检验。

表10 技术效果三级指标矩阵Tab.10 Three-level index matrix of technical effect

从表11的评价指标权重及表4的各指标得分,运用式(1),求得三种产业脱贫模式及各准则层的效果指数,其中政策效果、经济效果、社会效果、生态效果、技术效果权重分别为0.36、0.135、0.108、0.701、0.325。海南省临高县产业脱贫效果,其中A模式政策效果指数、经济效果指数、社会效果指数、生态效果指数、技术效果指数分别为6.110、7.205、4.759、7、6.258,B模式分别为7、6.668、4.677、5.5、6.532,C模式分别为5.760、7.375、4.700、7、7.483。

表11 海南省临高县产业脱贫模式效果评价指标体系权重Tab.11 Weight of evaluation index system of effect of industrial poverty alleviation model in Lingao County,Hainan Province

从表12可以看出三种模式中,C企业+银行+贫困户模式效果>B合作社+贫困户模式运营效果>A资金托管运营模式效果。三种扶贫模式中的“社会效果”分别为4.759、4.667、4.700,效果得分均在(4,6]范围内,处于“一般”水平。同理,B模式中的“生态效果”和C模式中的“政策效果”也处于“一般”水平,其它均处于“较好”及以上。说明近年来,随着海南省临高县脱贫攻坚工作的开展,产业脱贫成为推动片区脱贫攻坚的重要手段。

表12 海南省临高县产业脱贫模式效果得分Tab.12 Effect score of industrial poverty alleviation model in Lingao County,Hainan Province

4 结论与建议

4.1 结论

这三种脱贫模式效果最好的是“企业+银行+贫困户”模式,效果总分6.506。三种模式总分值差距不大,分别为6.217、6.439、6.506。在实际条件下,并非一定要改变当前产业脱贫模式。也可以在各自模式中,通过数据分析找到不足,不断完善和改进。三种模式从各项指标看,政策、经济、社会、生态、技术的效果指标仍存在着不同程度的差距,海南省临高县需要着力解决这些指标投入不均衡问题。针对这些问题,建议采用“探索脱贫产业利益联结机制”等措施提高巩固产业脱贫模式效果的综合效率,坚持脱贫产业经济效益与脱贫效率同步协调发展。

4.2 对策建议

1)要探索脱贫产业利益联结机制。按照产业帮扶项目“到乡联村带户”的原则,建立贫困户与产业经营主体之间的利益联结机制,让贫困户获得“四金收入”,即通过土地流转赚租金、就近务工赚薪金、股份合作赚股金、发展生产赚现金,多途径实现贫困群众增收脱贫。

2)要提升脱贫产业集群发展水平。在脱贫地区开展特色产业全产业链标准化试点,按照“有标采标、无标创标、全程贯标”的要求,加快农业生产关键环节标准的制修订,基本实现地方特色农业产业有标可依。支持脱贫地区发展壮大农业产业化龙头企业、农业产业化联合体和村集体经济组织,引导国家级、省级农民合作社示范社,围绕巩固优势特色产业,升级一批优质农林水产品标准化生产基地。推动省级现代农业产业园提档升级,国家林业产业示范园、优势特色产业集群、农业产业强镇、“一村一品”示范村镇等创建认定向有条件的脱贫地区倾斜,促进特色产业全产业链发展。

3)要拓宽融资和销售渠道。落实脱贫人口小额信贷政策,支持其发展生产稳定脱贫。对符合条件的产业发展企业,增加贷款贴息额度;对企业实施益贫效果好的产业项目,在地方的权限内免征其所得税,对所征增值税给予一定数额“返还”或“奖励”;运用物联网手段,扎实推进消费扶贫行动,借助特色展会、电子商务等交易平台拓宽脱贫群众农产品的销售渠道。

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