基于模拟退火算法的供货商策略研究

摘要：本文主要研究了企业与供货商生产关系本文确定以不同供应商的不同供货量为决策变量，以供应商数量最少、生产成本最低为目标函数，从 24 周的接收量满足生产需要、转运任务在规定 24 周内完成、每周的转运量不超过 8 量转运量总和，在退火模拟结构下进行多目标优化，求得在满足企业生产需求的情况下，至少需要 14 家供应商; 在未来 24 周的原材料订购中，最经济的方案为 A 类原材料购入 1922622 立方米，B 类原材料购入 116213 立方米，C 类原材料购入 845098 立方米。

关键词：多目标优化模型退火模拟算法

1 研究背景

本文主要研究了企业与供货商生产关系，在对供货商的主成分分析综合评价后，根据不同问题添加目标函数，给出满足企业生产需求时所需最少供货商、生产计划的最低成本。以筛选出的 50 位商家为样本，解决满足生产需求的前提下如何选择供应商个数最少的问题[1]。由此根据筛选出的供应商进行对未来 24 周中每周对原材料如何采购最经济即成本最低的规划，由此制定损坏率最少的方案[2]。

2 基于模拟退火的多目标优化模型

2.1建模思路

确定决策变量，建立目标函数，要求满足目标一：满足生产需求时求解供货商的个数最小值;目标二：最经济的原材料订货方案即总生产成本最小值。进行条件约束，条件一：24 周的供货量从运输到接收所实现的产能需要满足该企业的生产需要;条件二：原材料的运输任务需要在 24 周内完成;条件三：由转运商决定的每周运输量小于等于八家转运商的转运总量，每次不得超过每转运商的运输能力。……