社交媒体数据挖掘在城市应急管理中的应用

李沂蔓，程根银，王永建

(1. 华北科技学院 安全工程学院，北京 东燕郊 065201； 2. 华北科技学院 机电工程学院，北京 东燕郊 065201；3. 华北科技学院 研究生部，北京 东燕郊 065201)

0 引言

随着信息技术的高度普及与深入应用，互联网技术不断发展，5G时代来临，数据产生和收集的速度迅速增长，相较于过去数倍乃至数十倍的数据产生和收集能力给应急管理带来了新的机遇和挑战。传统的应急管理需求数据挖掘存在挖掘时间长, 挖掘精度低的问题[1], 如何提高应急管理中的需求数据挖掘的速度和精确度，是当今应急管理数据应用需要的重点研究课题。

社交媒体数据是应急管理需求数据中的重要组成部分。社交媒体经迅速发展，已成为分享信息的主要渠道之一，从中提取和分析实时信息是许多领域的研究热点。近几年来，互联网上的社交媒体数据在检测自然灾害[2]、分析流行病的传播[3]、应对危机[4]、分析情感[5]等方面有了较广泛的应用，对于社交媒体数据的挖掘可以帮助人们更好感知世界。

社交媒体数据作为一种时空大数据，兼具实时性和定位功能，能够补足传统数据获取方式中获取灾情事故信息不足、落后，受害群体定点反馈等缺点，但对原始数据要求更高，数据精度与可信度劣于传统数据获取方式。正确挖掘社交媒体数据在应急管理中的需求数据，与传统数据获取手段形成互补。是应急管理工作研究的新方向与重点课题。

1 社交媒体数据挖掘方法

1.1 数据挖掘方法

数据挖掘(Data Mining)是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含其中人们事先不知道的、并具有潜在利用价值的信息和知识的过程。……