COVID‐19 国际科研合作网络特征及演变研究

吴利俊 宋元明 陈 坚 王 森 应 峻△

（1复旦大学图书馆 上海 200433；2复旦大学附属华山医院消化科，3感染科 上海 200040；4国家传染病医学中心 上海 200040）

2019冠状病毒病（coronavirus disease 2019，COVID-19）已经在全球引发了大量科学研究，相关论文“井喷式”产生，针对COVID-19 的科学研究所面临的问题也非常复杂，需要全球不同科研主体之间积极开展协同研究工作，才能有望早日攻破难题[1］。然而，这场疫情又在政治、经费、空间等多个角度限制了科研合作的展开，COVID-19 国际科研合作现状及未来趋势尚有待研究。

基本科学指标（Essential Science Indicator，ESI）数据库所标注的高被引论文是指近十年来各研究领域中被引频次排名位于前1% 的论文，通常代表全球科研论文的顶尖水平，针对高被引论文数量进行分析，可对相关地区或机构的学科竞争力进行评估，针对其研究内容的挖掘则可用于指引学科发展方向，能够体现学科研究热点与前沿[2-3］。有研究证实大多数高被引论文均由国际合作完成，而通过对研究领域内的高被引论文进行分析，能够高效地寻找到该领域的国际合作网络结构与特征[4-5］。

社会网络分析法最初是基于数学方法、图论等发展起来的定量分析方法，目前已拓展至科研领域合作关系的研究[6］。利用社会网络分析，通过对研究领域内的国际合作网络的特征演化进行研究，不但有助于了解国际合作网络的动态变化过程，还能够帮助科研人员迅速掌握研究领域的发展趋势以及前沿研究的成果[7］。

本研究以COVID-19 高被引论……