基于遥感技术的森林树种识别研究进展

李华玉，陈永富，陈 巧，王 娟，张 超

(1.西南林业大学 林学院，云南 昆明 650224；2.中国林业科学研究院 资源信息研究所，国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室，北京 100091)

森林类型/树种(组)的精准识别是森林参数的提取和计算的前提，是林业遥感领域的重要研究方向。森林树种的精确识别对于森林生态系统和生物多样性的宏观监测具有至关重要的作用和深远意义[1]。森林类型/树种的空间分布信息能够为如生物多样性保护、外来物种入侵、森林资源调查等研究提供基础信息[2]。

传统的森林类型/树种(组)识别主要依靠地面调查手段，通过目视的方法根据林木的根、茎、叶、花、果、种子等外部形态特征识别和鉴定树种。这种方法虽然相对准确，但同时也存在诸多不足。首先，对于不具备交通条件的地块，可进入性低、调查难度大；其次，仅靠人工进行野外调查成本较大、耗时长，很难在短时间内实现宏观尺度的数据获取。遥感技术的快速发展为森林类型/树种(组)的识别提供了更为方便的数据源，特别是近年来近地低空无人机技术快速发展，能通过无人机搭载不同传感器获得地表森林植被的高空间分辨率和高光谱分辨率的影像，为实现森林类型/树种(组)的识别提供了可能。

1 森林树种识别的遥感数据源

遥感技术的快速发展为森林树种识别提供了诸多技术手段。遥感以其宏观性、现势性、周期性等特点，为大范围森林资源信息的及时、准确、高效地获取提供了有利条件，已被广泛应用于森林类型识别和信息提取研究。……