基于复杂网络的多元线性回归灰色预测对南京地铁客流量预测分析

陆凯华

（南京航空航天大学，江苏南京 210000）

地铁是指运营车辆需要在特定轨道上运行的一类交通运输系统。地铁因其快捷的出行能力，以及由其带来的城市经济快速发展，越来越显示出其在城市经济发展中的重要地位。地铁网络具有典型且清晰的网络空间特征[1-3]。针对目前客流大的现状，地铁站一般采用人工方式引导客流。一是由专业人员对旅客进行现场指挥，降低站台区人员密度，使车站人员分布均匀。二是用导流栏杆和导向栏杆引导客流方向，避开交叉口人群，提高旅客步行速度。然而，客流分流的方法并不能达到消除客流拥堵的目的，因为只有当地铁站台等处客流分布不均匀时，才能在一定程度上降低客流密度。此外，据相关调查，进站旅客大多在进站后面对高人群密度仍选择继续乘车。因此，疏通站内客流并不能从根本上解决客流大的问题。三是控制入境客流。在一些特殊时期，如国庆节、劳动节等重大节日，为减轻客流过多带来的压力，不少地铁站往往采取临时停用站台、车辆限行等措施。虽然这一措施可以减少整个地铁线路的客流，但给一些不得不乘坐地铁的乘客带来了极大的不便。总之，现阶段提高运输能力，尽快疏散客流，缓解站场客流压力，这些控制手段主要是疏通已进站的客流，虽然可以在一定程度上缓解大客流带来的客流压力，但往往滞后于客流突变现象的发生。

对此，文中选取具有代表特征的南京地铁作为研究对象，利用基于复杂网络的多元线性回归灰色预测分析方法进行地铁客流量预测对比分析，有利于预测未来南京地铁客流量[4-5]，为地铁线路和车站的规划提供了优化方向。……