利用肠道图像轮廓背景先验的显著性息肉检测

庄新凤，李 胜，何东蔚，何熊熊，朱锦辉

1(浙江工业大学 信息工程学院，杭州 310023) 2(浙江大学 医学院附属第二医院 消化外科，杭州 310023) E-mail：shengli@zjut.edu.cn

1 引 言

结直肠癌(CRC)是最常见的恶性肿瘤之一，近年来我国CRC发病率总体也呈现上升趋势，在消化系统恶性肿瘤中居第2位[1].CRC的早期形态是结肠息肉，与CRC的发生密切相关，根据结直肠息肉数目的多少分为单发性息肉和多发性息肉两种，凡2枚及以上息肉称多发性息肉.常见单发息肉较多，但多发息肉好发于老年患者，而且从病理类型看，癌变潜能最高的绒毛状腺瘤也更多地集中于多发息肉[2]，所以单发性息肉和多发性息肉的及时检测对预防结肠癌都十分重要.内窥镜是目前用于采集肠道息肉图像的主要手段，由于息肉的形态和大小多样，发现息肉的主要因素取决于医生的经验技能，通过人工的方式进行息肉的检测常常会加重医生负担，在医生疲惫的情况下更容易造成漏诊.因此，计算机辅助检测对于缓解临床医师的压力和提高检测准确率具有重要意义.

近年来，图像显著性检测成为计算机视觉领域的研究热点[3-5]，特别是在目标识别相关问题上有着广泛的应用[6-8].显著性检测主要是通过计算机模拟人类的视觉机制来定位图像中最引人注意的目标区域.医生进行息肉检测的过程，也可以看成一个在内窥镜图片中寻找息肉区域的过程.另外，显著性检测的结果会得到不同像素的显著值，值越大的像素……