丁小慧
(三峡大学机械与动力学院,湖北 宜昌 443002)
田地大小、土质、道路情况不同,对机械的要求不同,许多机械产品性能达到要求,却与实际农业生产需求不相符合,影响机械的普及应用。
现在还有很多应用在农业机械上的专利属于国外,我国创新不足,同时还有很多专利没有应用到实际生产中,有待提高,对实际生产种植中的问题需求分析不够透彻,产品种类不全。
青壮年大部分外出务工,农民老龄化,受教育程度不高,对新兴科技产品缺乏认知了解,不会操作使用这类机械,没有认识到自动化农业机械对种植的影响力。农村地区的经济不够繁荣,农民收入不高,购买能力有限,对农业机械的普及形成了阻碍。
各行各业因大数据、互联网+、人工智能和云计算[1]等新兴技术的飞速发展,迎来了新的机遇和发展。这些技术与机械行业和农业等领域的融合促进了农业机械发展,为升级成为智慧农机提供了巨大的支持。
大数据技术可以提供大量的农业机械数据,来自不同地区不同环境,信息更加全面更加符合实际需求,通过这些数据,在研发阶段可以帮助研发人员制定更精确的研发方案,促进农业机械的创新。将过去农业作业的知识、经验作为数据录入系统或数据库中,使用大数据技术对这些的数据进行整理、分析、分类等,总结经验规律,就可以建立有效的模型。……