大数据技术应用于海洋养殖的措施探讨

刘 凯

（龙口市海洋与渔业监督监察大队，山东 龙口 265700）

近年来我国海洋养殖产业的不断发展，海洋养殖产量保持稳定增长的态势，已经成为海洋渔业全新的增长点。在看到海洋养殖发展的同时，我们也需要意识到当前存在的问题，由于当前海洋养殖的科技含量不高，在规范化、标准化、环境保护等方面还存在一定程度的问题[1]。随着5G时代的到来，互联网与移动互联网中爆炸式的信息数据增长，大数据逐渐成为各行各业研究的核心技术，综合利用大数据处理信息数据就成为研究的重点。对海洋养殖来说，大数据技术的应用，能够为海洋养殖业提供更为完善的监控系统、数据分析，解决海洋养殖中诸多不确定因素，切实提升海洋养殖水平，实现智能化养殖的目标。在上述背景下，如何将大数据技术应用于海洋养殖就成为当前研究的重要内容。

1 海洋养殖大数据来源

海洋养殖本身较为特殊，面临的外部环境相对较为复杂，且存在较高的变化程度，这个过程中涉及诸多复杂的信息数据，包括管理数据、环境数据、生长数据等等。与此同时，在海洋养殖过程中，各种互联网数据、知识库数据、历史数据等也是海洋养殖中不可或缺的重要数据资料[2]。通过科学合理的数据分析，能够全面提升计算机学习效率，针对各种问题进行准确的分析，同时针对发展趋势进行有效的服务，为海洋养殖提供有效的支持。大数据技术在海洋养殖产业的应用，相应的数据主要源自于下面几点：（1）物联网信息数据，主要是包含相关的传感器，如视频监控设施、光照传感器、pH、水质、温度等；……