大数据背景下的碎片化学习利弊分析

李香岭

摘 要：随着科学技术的发展与普及，当今碎片化学习已经成为一种大众所喜爱的方式，它普遍存在于我们日常的生活、学习和工作之中。通过对碎片化学习内涵、碎片化学习与系统化学习的辨别，表明其有学习资源丰富、学习内容多样、学习时间较短、学习地点灵活等特点，同时导致了知识分散、信息良莠不齐、对系统化学习不利，学生学习主动性要求较高等利弊。文章在近年来各学者的研究基础上，着重于内涵与系统化学习辨别，进行了利弊分析。

关键词：碎片化学习;特征;利弊

0 引言

在大数据背景下，人们的学习方式逐渐被零碎化。由于各种信息的产生，人们现在获得的资源多半是零散和互不联系的，而大数据与教育的结合为人们的学习提供了一个平台，出现了一种新型的学习方式，满足了人们的需求，但也产生了应该如何筛选资源，以及如何得到我们所需要的知识的问题。

1 大数据背景下的碎片化学习

随着经济发展，新型信息技术促进了教育与网络的结合，人们从传统的纸质时代，十分容易就转换为数据化时代，真正使学习成为随时随地，同时也变得方便[1]，所以，碎片化学习成为当下主要方式之一。

现在云计算机技术、互联网技术的发展已经使人类社会进入了新的大数据时代。大数据与教育相结合，使得网上教育成为一种普遍的形式。现在的教育不再只是传统的课堂教学，而是时间、地点、方式等都发生了改变，教师也不再是单一的传授知识的一方，学生也可以通过各种媒介来获得自己想要的资源。……