纺织行业的业绩评价
——基于主成分分析法

文/徐宇（重庆理工大学会计学院）

一、引言

我国许多学者对企业绩效的主成分分析进行了严谨的科学研究。王琳运用主成分分析法评估中国房地产行业的绩效水平，为投资者提供更好的决策支持[1]。刘锐等运用主成分分析法分析104家上市公司的财务数据，并且选取12个财务指标进行降维分析。在整个分析结束后，他们以此为基础建立了上市公司整体财务评价模型[2]。

二、研究方法及数据来源

（一）研究方法

主成分分析其实是属于一种统计分析。运用正交变换的方法将一组可能具有相关性的变量转换为不具有线性相关的变量，而这组变量被称为主成分。在实际的操作中，因为每一个变量都会在某个程度上反映该主题的相关信息，所以常常会提出许多与其相关的变量，以解决全面分析的问题。通过统计分析方法研究多变量，会大大增加该分析出现问题的可能性，使其复杂化。最理想的状态，当然是通过较少的变量以获取更多的信息。但在绝大多数情况下变量间都会存在一定相关性，当变量间存在相关性后，导致两者都能反映出一些关于主题的信息，从而造成混乱。

主成分分析法作为一种统计分析法则很好地解决了这个问题。通过最初的变量筛掉相关性大的变量，尽可能找出能够独立反映主题信息的一些新变量，将其精简并保留原始信息。为了最大程度得到主题的信息，将这些变量重新组合成一组无相关性的综合变量，并从中选出几个变量反映主题的信息。……