郭子健, 王燕勃, 杨歌
(1. 邢台市第三医院, 河北 邢台 054000; 2. 东北财经大学 公共管理学院, 辽宁 大连 116000)
现有技术中,医保基金出现诸多问题,例如制度不够完善、监管力度不够等。为了解决这些问题,对现有技术做了深入研究。文献[1]运用分布式算法把复杂的总基金分割为多个子基金监测系统,能够对医保基金的流向精准把控,但对医保基金的监测过于片面化,对基金运行隐患无法形成有力证据。文献[2]利用模拟与数字监控技术对基金动态进行监控,在医保基金运行系统的基础上搭建预警机制,这种方法对于医保基金细微变化难以起到预警作用,存在一定的局限性。
针对上述技术的不足,本文采用灰色预测模型对各地医保基金进行估算,提高了系统预警的精准度,增加了医保基金的监管手段。
本研究通过大数据模型实现医保运行动态进行分析,经过对比验证,建立灰色预测模型,最终设计出具有监测和预警功能的智能系统[3]。医保基金监控系统如图1所示。

图1 医保基金监控系统
在图1中,整个监控系统能够完成患者就医的全过程,从患者挂号接诊开始,经过医疗科室诊断,在医护人员的帮助下完成检查和用药,然后经过调度从接诊过程中得到数据[4],这些数据经过调度中心,在服务站和维护站进行初步筛选,然后输入到数据库,同时进行反馈,对调度站进行复位、分析、调配、稳控,之后经过信息汇总显示在诊疗流程显示器中,数据分析之后呈现在医疗记录中,处理应用数据在病例汇总站进行储存,整个过程都有微机监控设备负责检测。……