基于WLAN大数据和Hive数据仓库的高校人流溯源系统设计与实现

徐悦伟, 夏凌云

(中国石油大学(华东) 1.党委办公室、校长办公室；2.信息化建设处, 山东 青岛 266580)

0 引言

高校作为典型的人群活动和聚集地，人员活动和轨迹具备以下特点。(1)活动区域较为封闭，广大师生的工作生活区域大多都集中在校园内部。(2)人员交流频繁且随机，除了固定的宿舍成员接触外，学生和老师的上课、自习、餐饮、锻炼等时段均可能产生大量的随机人员交流。因此在出现公共卫生事件时，能通过某些方法和机制对人群接触情况和流动情况进行快速追溯和分析对于疾病防控显得尤为重要。

但是当前在高校内部进行人员的快速追溯和分析，还存在着一些问题。尤其是高校内部人员在封闭空间的活动与常见链状活动轨迹有很大的不同，呈现的是宿舍、教学楼等多场所进行活动的网状轨迹。网状轨迹带来的主要挑战有两个：一是难以采样。教学楼和餐厅之类的场所，聚集性和流动性都很高，难以保证手工打卡数据完备性的同时，也不利于正常教学生活的进行;二是分析难。人员在校内的网状活动轨迹的记录将会不停累积海量的位置数据，数据的存储和关联分析的难度非常大。如图1所示。

链状活动轨迹

为此，本文提出一种基于WLAN数据和Hive数据仓库的高校公共卫生事件人流溯源系统，通过校园认证系统和无线网络管理系统实现位置的初步采集[1]，并通过Hadoop框架中的Flume、HDFS、MapReduce、Hive等组件，利用分布式计算技术实现对用户海量位置数据的快速同步、存储、建仓和分析。……