电力客户画像构建及应用场景研究

高晋峰, 成慧娟, 朱银龙, 杨洋, 王祎

(国网山西省电力公司， 山西 太原 030000)

0 引言

随着我国经济发展进入新常态，社会经济结构深刻变化，行业用电和客户用电需求发生改变，客户对服务体验逐步向个性化、体验化、智能化转变。更好地满足客户日益增长的供电质量和供电服务需求，为客户提供优质的客户体验和个性化的服务，已经成为电力企业关注的重点。因此，利用大数据思维和技术，构建电力客户画像，以数据驱动满足客户新需求，具有重要意义。

近年来，电力企业依托电力大数据，建设电力客户画像，并在精准营销、风险防控、客户信用评价等方面取得良好成效[1-3]。本文借鉴以往的研究成果，运用客户画像分析相关理论和技术，结合电力企业的业务特征，构建客户标签体系，形成多层级、多维度的客户画像全景，并重点验证了不同业务场景下客户标签的实际应用，对电力客户画像分析理论的实践化具有一定的探索和借鉴意义。

1 客户画像概述

大数据时代，如何从海量的数据中攫取有价值的信息，进而为客户提供精准和个性化服务，是企业重点关注的问题[4]。在此背景下，客户画像(User Portrait)概念和方法应运而生。客户画像，作为大数据的根基，能够完美地抽象出一个客户的信息全貌，为进一步精准、快速地分析客户行为习惯、消费习惯等重要信息，提供了足够的数据基础，奠定了大数据时代的基石。

1.1 客户画像定义

客户画像，即客户的信息全貌，通过收集与分析客户的社会属性、生活习惯、消费行为等主要客户信息数据进行标签化。……