谭源泉,康红娟,唐 博
(四川启睿克科技有限公司 信息安全灯塔实验室,四川 成都 610041)
自2012年通用电气等五家美国企业组建工业互联网联盟并大力推广“工业互联网”概念[1]以来,全球各国陆续制定工业转型升级规划。我国在2018年中央经济工作会议上将工业互联网定义为“新型基础设施建议”,会议提出大力发展先进制造业,各地大中型企业逐步将工业信息化、数字化、智能化发展纳入各自战略规划之中。工业互联网的主要目标是实现跨设备、跨系统、跨厂区、跨区域的生产要素互联互通。传统工业企业普遍存在工控系统封闭、数字化程度参差不齐、操作人员对信息技术难适应等问题,距离达成上述目标还有着很大的差距和困难。然而,随着新一代通信技术的发展,人工智能、区块链、云计算、大数据、物联网等新兴技术也被逐渐引入工业生产系统之中,为工业生产降本提质增效提供新的增长极,也为缩减上述差距、解决部分问题带来了新的技术基础和新的思路。
为实现工业数据的贯通,工业系统“云边端”架构逐渐成熟,数据在多种系统间流转。比如,云端业务和业务系统之间、云端业务和边缘业务系统之间、边缘业务系统与终端应用之间等。数据的可靠性保障是数据驱动的业务智能决策的前提,尤其是需要保障多方系统的数据交互一致性。由于新老系统数据交互协议、冗余信息处理、消息并发和处理机制不一致等因素,多方系统各自维护的数据无法对齐的情况时常出现,数据不一致的问题不容忽视,问题定位及修复费时费力,亟需建立自动化、灵活部署、可靠性高的工业数据交互可信验证机制来保障跨系统数据交互的一致性。……