基于浮动车轨迹的城市出行分析与流量预测

周 昀，丁 峰，程添亮

(1.江苏自动化研究所，江苏 连云港 222006；2.日照市公安局交通警察支队，山东 日照 276826)

1 引 言

智能交通系统是解决现代城市交通问题的主要方法。浮动车技术是基于GPS、GIS的获取道路交通信息的一种新型技术，相较于其他信息采集方法，浮动车技术采集路况信息更经济、覆盖范围广、受天气影响较小。出租车作为城市出行中最为活跃的交通工具，其行驶轨迹密度与城市人口居住密度存在较强的关联关系。通过对交通信息的定性和定量分析，能够为各种各样的交通应用提供服务。根据出租车途径路口起讫点的分布特征，我们可以刻画市民出行画像；通过预测城市特征路口过车量，能够为交通决策提供重要的参考意见。以数据为驱动的智能交通分析需要准确的行车轨迹数据和精准的地图匹配数据作为支撑，本文中轨迹数据依赖于车载GPS，地图数据依赖于高德地图。由于数据的可获取性，在已取得的成果上，本次研究提出点到点匹配与车辆行驶轨迹相结合的地图匹配方法，使用更少的地图信息，达到更精确的地图匹配。

1 文献综述

根据数据来源、数据形式、分析需求的不同，目前基于轨迹的地图匹配算法主要有几何匹配算法、拓扑关系算法、概率统计算法和先进匹配算法。在本文中则根据实际情况，我们选择了几何算法和拓扑关系算法相结合的算法。城市交通起讫点分析是监测与管理城市交通运行情况的重要一环，掌握城市交通需求方便我们采取合理的交通管控、规划方案。……