油田数据仓库建设与应用

王聪

摘要：随着油田水平的不断提高，数据在“数字油田”建设中的价值与意义逐渐凸显。本文阐述了数据仓库的定义，分析了油田数据仓库的特点，并从数据仓库建设范围、数据仓库功能设计两方面探讨了油田数据仓库建设。重点从源数据层建设、数据整合层建设、数据仓库管理层建设和数据应用层建设，以及数据库安全建设、数据库共享机制建设六个方面，详细进行了数据库建设研究，以期促进油田大数据的深入发展。

关键词：油田;数据仓库;信息化;应用

数字油田的基本概念和发展方向就是将涉及油气经营的各种资产，通过数据采集、数据解释与模拟、提出并评价各种选项、执行等。石油企业是一个多学科、多专业相互配合、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型企业，通过数字油藏、动态性、实时性、虚拟化油田和协同工作环境等方面展望，油田数据库的应用前景广阔。构建一个以数据仓库系统为核心的综合数据资源中心、并提供统一的数据服务能极大提升油田应用的信息化水平，因此，完善油田数据资源中心的建设至关重要。

1数据仓库库概述

1.1数据仓库定义

数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的和随时间变化的数据集合。它以传统数据库技术作为存储数据和管理资源的基本手段，以统计分析技术作为分析数据和提取信息的有效方法，以人工智能作为挖掘知识和发现规律的科学途径，通过对原有数据进行抽取、转换、加载形成真实、全面、统一的数据。……