基于IPSO算法的园区综合能源管理策略研究

马士钰

（华北水利水电大学电力学院，河南 郑州 450040）

0 引言

随着分布式能源的应用越来越广泛［1］，工业园区内的能源结构也变得逐渐复杂。风力、光伏发电［2］的不确定性、传统化石燃料带来环境污染、碳排放量增加等问题为园区内能源系统运行方案的设计带了许多困难。2020 年9 月22 日，习近平主席在第75 届联合国大会发言时首次提出：我国力争2030 年前实现碳达峰、努力争取2060年前实现碳中和的目标［3］。这就要求现代综合能源系统不能仅仅以降低成本作为目标，还要考虑环境效益降低碳排放量。

传统能源系统优化目标单一，往往是以考虑经济性为主，虽然降低了电力用户的用电成本，但这样的所带来的问题是环境日益加重。随着未来碳排放权交易市场等政策的实施，碳排放量也将变成厂区发电成本的一部分，碳排放量的减少会给电力用户带去实际的经济利益［4］。因此，将重点研究如何平衡经济效益与环境效益之间的关系，在提高能源利用效率、降低用户用电成本的同时降低碳排放量。现阶段区域综合能源系统成为国内外学者研究的热门对象，取得了一定的研究成果。劳金旭等［5］对热电机组模型进行了修正，提高了模型的精度，增加了电力系统的填谷潜力。陈耀武等［6］基于短期负荷变化的特点，提出了一种组合式神经网络的短期负荷预测方法。陈胜等［7］基于电网系统与燃气轮机发电系统建立了一种能源管理系统，采用概率潮流的概念对两者进行分析，提出了不同情境下能源管理系统的求解方案。……