李 颖,李晓萌,陈 雨,逯宛珍,司博章
(北京时代凌宇科技股份有限公司,北京 100012)
森林是动植物赖以生存的家园,是人类生存发展极其宝贵的自然资源之一。近年来,随着气候变暖和极端天气增多,全球进入了森林火灾高发期。森林火灾具有突发性强、破坏性大、危险性高的特点,是发生最频繁、处置最困难、危害最严重的自然灾害之一,给生态系统和人们的生产生活造成了极大的破坏[1]。
森林火灾因其发生、发展的路径、影响、结果均具有相当强的不可预测性,现场应急处置主要采用信息驱动的“情景-应对”策略[2],它是一种资源约束、时间约束下的特殊决策过程,需要及时获取准确、全面的灾害现场信息、发展态势及应急动态,否则很可能会差之毫厘、谬以千里。因此,信息是应急处置中的瓶颈,在难以预测事态趋势时,需要快速、全面地获取森林火灾态势并跟踪应急动态,以支持高效、科学的决策行动[3]。然而,在当前面向森林火灾现场的应急处置过程中,现场信息快速协同感知、融合与集成展示仍然与实际需求存在较大差距[4-5],具体有以下表现。
(1)物联网协同感知是面向森林火灾现场应急处置信息获取的重要途径,但是目前缺乏物联网跨领域、分层次信息融合和感知研究,因而难以实现信息综合感知与融合协同认知分析研究,无法为森林火灾信息提取和分析提供快速、全面 的数据支撑。
(2)在森林火灾应急管理领域,不同的系统在硬件环境、操作系统、文件系统、数据库、数据结构等方面不尽相同,各类异构系统日益增多,数据也呈现多源、异构特征。……