数理统计技术在储层流体性质识别中的应用

魏玉梅，刘文钰，刘俊东，刘永河，窦如胜，王顺利，孟姝婳

(1.中国石油集团测井有限公司 天津分公司，天津 300280；2.中国石油天然气股份有限公司大港油田分公司 第四采油厂，天津 300280；3.中国石油集团渤海钻探工程有限公司 第一录井分公司，天津 300280)

1 引 言

储层岩性、物性、电性及含油性可以用测井资料进行表征，而电性对含油性最为敏感[1,2]，同样，电性又受岩性、物性的影响较大，也有可能会受地层水矿化度[3]及泥岩电阻率的影响。由于电阻率的影响因素较多[4]，在进行储层流体性质评价中会出现多解性[5]。针对这一难题，通过对测井资料在油水层的表征进行分析，厘清油水层敏感曲线[6]，利用数理统计技术，将能够综合反映储层流体性质特征的多种测井资料结合，建立储层分类评价的多参数图版[7]和定量判别函数，对未知类型的储层进行分类。该方法能够降低异常数据对分类结果的不良影响[8]，综合考虑多项测井参数，使分类结果更加可靠真实。

2 数理统计技术在储层流体性质识别中的应用

2.1 数理统计方法原理

本次方法研究，主要是利用数理统计方法中的均值聚类和Fisher判别分析法[9]，通过对一些样本的诸多已知性质进行分析提取、建立样本分类规则来实现对未分类样本的归类。它的几何意义是通过选择适当的投影方向，把由几个变量构成的高维空间的点群向低维空间投影，并进行适当的变换，把几个原始变量组合成一个新的变量R，使得不同类样本的R值尽可能分离开来，达到将样本归类的目的[10,11]。……