一种批量测算目标区域4G覆盖小区的方法

陈捷

（红河职业技术学院，云南 蒙自 661199）

0 引言

在我国社会信息化的发展过程中，移动通信是非常关键的技术内容，对于整个国家的信息化建设有着非常深远的影响。就目前移动通信建设情况来说，4G 通信是最主流的通信技术手段，是整个信息化社会建设的核心支持力量[1]。对于运营商来说，做好高价值客户的4G 网络覆盖，是提升用户满意度、扩大经济收益的关键，考虑到高价值客户单位数量众多且分布广泛，有必要寻求一种便捷有效的分析方法，批量甄别出覆盖指定目标的4G 小区，从而提高运营商的工作效率、降低运维成本，全面提升运营商业务能力。

本项目的研究思路是从研究运营商重要集客单位（包括党政军机关、大型企事业单位等）的4G 覆盖情况入手，以云南某地为试点展开的，辖区内包括4G 基站共8 400多个，4G 小区37 000 多个，涵盖449 个集客单位。针对传统计算方式的不足，我们通过“客户位置数字化-轮询计算近距离基站-象限设计与方位角计算-条件筛选可能覆盖目标的小区”的新思路来进行改进，设计一套公式与算法来批量甄别出覆盖集客单位的4G 小区。

1 传统方法

无论采用传统方法还是新思路，首先都需要将地理位置数字化，即通过经纬度来表征客户单位地理位置，以便与4G 网络工参信息相关联，思路流程如图1 所示。

图1 传统方法与新思路流程图

现有的批量查询坐标工具与方法较多，国内主流工具大多基于百度地图API 取数，需要注意的是协议坐标系的统一，因运营商工参信息与Google earth/MapInfo 采用的是WGS84 协议坐标，而百度地图坐标为BD09 协议格式坐标，故需要经过协议格式转换方能匹配。……