基于GF-5 高光谱特征分析的水体提取方法研究

沈聪颖，甘淑，李新澳，冯鸿能

( 昆明理工大学 国土资源工程学院，昆明 650093 )

0 引 言

地表水的形成与扩张，消失与萎缩是生态环境演化和区域气候变化的重要影响因素[1-2]. 水体信息的精确提取对于区域生态环境的时空演化研究有着重要的意义.

随着高光谱遥感信息技术的快速发展，利用高光谱影像对水资源信息实现精确的识别与提取，对水体保护、水利规划、灾后评估和水体流域治理等水资源合理开发利用有着重要的意义[3-6]. 传统遥感技术中不同传感器可以获取不同分辨率的影像数据，同时，不同的水体提取方法[7-12]是实现水体信息提取的重要理论依据. 文献[13]通过分析ETM+数据光谱特征和归一化植被指数(NDVI)的计算实现了对水体信息的自动识别提取；文献[14]利用遥感影像谱间特征结合比值型指数进行水体识别；文献[15]提出基于知识决策树法对城市水体进行提取；文献[16]应用Landsat影像提出了改进雷达水指数(MSWI)，该指数可用于对湖泊进行动态识别监测；文献[17]应用甚高分辨率扫描辐射计(AVHRR)遥感影像数据提出了基于光谱知识自动识别的水体信息提取模型；文献[18]提出了基于改进归一化差分水体指数(MNDWI)的半自动水体特征提取方法，并证明了其对山区水体提取的可靠性更高. 以上研究均能较好地实现完整水体信息提取，但处理数据均来源于国外中高分辨率遥感影像，而以我国现有的高分五号(GF-5)卫星遥感影像为数据源的水体识别提取研究……