浆体管道特殊场景分析及联动工艺的研究与应用

周传奇 太江林 刘 敏

(云南大红山管道有限公司)

1 前言

随着互联网技术的革新、大数据的广泛应用、计算机计算能力的提升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰富，各行各业正积极探索人工智能赋能生产运维管理新模式，并以此推动产业升级及数字化转型，通过工业物联网和人工智能赋能的数字运维将是新的趋势。

云南大红山管线采用多级加压泵站，泵站最大输送压力为24.44 MPa，在加压泵站出口如果发生微小雾状泄漏，前期人眼是无法发现的，对于关键设备、区域异常和突发情况难以通过人工监控方式及时并主动作出反应，特别是对于管道矿浆泄漏、积矿等异常情况目前很难发现。在原有模式中，生产控制工艺与设备可视化是分离开的，当操作员对设备进行操作的时候不能在生产工艺控制界面及时看到设备现场情况，包括设备周边、设备现状以及设备操作动作等情况。针对关键区域可视化的主动监控及预警，需要进一步开发研究适合管道输送关键区域的图像可视化分析应用功能，建立适用于浆体管道输送现场管控的智能化场景应用模型及算法，实现管道泄露、积矿等实时监测、区域安全监管、常规关键点位智能分析报警推送;同时，进一步把现场关键设备图像与生产工艺控制联动，实现远程生产工艺控制与现场设备有效联动，无需到众多的视频监控中去调取相关设备实时监控现状或者要求现场人员到现场查看，从而提高生产组织效率和生产控制的可靠性和安全性。……