基于无人机多光谱影像的云南切梢小蠹危害监测反演研究

2021-12-14 04:27:30马云强李宇宸刘梦盈张忠和
西南农业学报 2021年9期
关键词:危害模型

马云强,李宇宸,刘梦盈,石 雷*,张 军*,张忠和

(1.西南林业大学生物多样性保护学院/云南省森林灾害预警与控制重点实验室,云南 昆明 650224;2. 中国林业科学研究院资源昆虫研究所,云南 昆明 650224;3.云南大学资源环境与地球科学学院,云南 昆明 650504)

【研究意义】遥感因其远距离和无接触的监测方式,近年来在地表信息监测已经显示出了它独特的优势。但由于卫星遥感受大气状况影响较大、重访周期长、空间分辨率低导致混合像元存在等问题,难以实现实时、高精度的信息监测,这些因素在一定程度上制约了其在实际作物胁迫精准监测中的应用[1]。而无人机遥感因具有高频、迅捷、低成本、高空间分辨率、受大气影响小、操作简便等特点,为大范围、高精度观测提供了很好的契机。近年来,随着无人机平台技术的不断成熟,无人机遥感系统逐渐成为空、天、地一体化提供实时、动态监测平台[2]。【前人研究进展】在林业领域,随着社会对生态环境保护的日益关注,森林资源的开发利用方式由传统的经济利用向可持续发展方向转型,森林资源监测因此也备受重视[3]。吴项乾等应用无人机激光雷达估测银杏人工林有效叶面积指数,研究结果表明利用Cover分组后建模精度优于不分组建模的精度[4]。Roope Näsi等应用多光谱无人机对芬兰拉赫蒂的欧洲云杉树皮甲虫侵染挪威云杉的危害程度的自动识别进行了经验评估,研究结果表明基于单株树分析和校正后的遥感影像对评估城市森林的健康状况具有巨大的潜力[5]。……

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