面向高比例新能源电网的中长期市场多时序校核研究

朱磊，宋少群，郑旭冬，赖永生，毛文照，王珍

(1.福建省区块链发展促进会，福建 福州，350015；2.福建省电力调度控制中心，福建 福州，350001；3. 北京清大科越股份有限公司，北京 100084)

调度机构负责中长期市场交易安全校核，并需保障交易结果执行[1]。随着市场交易规模不断扩大，市场成员对交易校核的关注度不断增大。

等效负荷率法是最早采用的校核方法，然而受发电利用小时数难以准确预测制约，该方法难以满足实际需求[2-3]。越来越多的研究开始采用基于安全约束的机组组合方法[4-5]。文献[6]提出了两阶段中长期交易校核方法，分别对全月电量计划和逐日电力计划进行校验。文献[7-8]提出了交易安全校核相似日概念，将上述逐日校核缩减为对相似日的校核，以提高校核效率。文献[9-10]研究了安全校核时段耦合关系，提出了基于特征时段提取的交易校核方法。然而上述研究对新能源预测偏差、负荷预测偏差等因素考虑较少。近年来我国新能源快速发展，在电力系统中占比不断增大，导致交易校核结果的可信度受到很大影响[11]。

为此，当前研究聚焦于新能源大规模接入下电网安全校核问题。文献[12]研究了中长期交易分步校核方法，月度校核环节侧重于测算各发电厂预期发电空间，日前校核以保障最大限度贴近预期发电空间。然而该方法均未解决新能源预测偏差公平分配的问题。

从根本上解决上述问题有赖于加快电力市场建设，不断完善市场交易体系[13-14]。……