基于AHP-BP神经网络法的石油化工企业安全性预警研究*

黄志胜 邬长福 陈祖云 段文杰 刘家进

(1. 江西理工大学资源与环境工程学院 江西赣州 341000； 2. 江西省矿冶环境污染控制重点实验室 江西赣州 341000； 3.中国医科大学 沈阳 110000)

0 引言

目前石油化工行业安全生产形势十分严峻，各种火灾、爆炸、泄漏事故时有发生。石油化工工艺十分复杂，加氢裂化技术是石油炼制过程之一，它是通过加热、高氢压和催化剂等方式对原油进行加工，使重质馏分油发生裂化反应，转化为轻质燃料油[1]。加氢裂化的液体产品收率高达98%，与催化裂化相比其产品质量也较高，加氢裂化工艺是现代石油化工工艺的重要手段[2]。目前，我国对石油化工危险源安全方面仍存在自动化及监测监控设施不完善、监控预警信息化水平低、政府安全监督管理困难、事故状态下无法及时获取有关信息等问题，特别是对危险源的监控信息化整体水平比较低，监控基础设施缺乏、政府和企业的信息网络不畅通、综合安全性预警能力不足等情况日益突出，因此需要建立综合安全性预警机制。

高峰等[3]针对金属矿山地表沉陷灾害，建立矿山沉陷评价预警模型，为我国金属矿山的地表沉陷预警提供了一个新思路。范秋芳[4]最先应用层次分析法和BP神经网络方法对中国石油安全预警进行了探索性的应用研究，确定了中国石油安全预警指标的评价标准，并从资源、供需、进口、市场等4个方面构建了中国石油安全监测预警指标体系，根据石油安全预警的特点，在此基础上运用层次分析法确定指标权重，应用BP神经网络模型建立了中国石油安全预警系统体系，为我国石油安全预警方法奠定了基础。……