中国三大城市群旅游景点空间分布与影响因素研究

张城铭，张子昂

（1.佛山科学技术学院 环境与化学工程学院，佛山 528225；2. 中山大学 地理科学与规划学院，广州 510275）

引言

大数据以其容量大、速度快、多样性、可变性和波动性的特点，在科学、工程、医疗、管理、商业、旅游等领域得到广泛应用[1]。近年来，旅游研究不断寻求新的数据来源，以补充来自传统和官方统计数据的信息[2]。大数据源的多样性使得研究人员减少对人口统计、经济活动、交通和其他城市指标对官方统计数据的依赖，其中用户生成的内容数据、设备数据和交易数据等多种大数据类型倍受青睐，并取得很大进展[3]。然而，这些研究或多或少受到库珀对游客行为研究的影响，使得现有研究主要集中在包含游客空间行为的大数据分析上，包括照片共享、旅游体验分享和预订业务等，较少文章讨论在宏观旅游视角下旅游景点大数据的作用。为此，本文重点围绕旅游景点大数据的应用展开研究。

1955年，迪士尼乐园（Disneyland）在美国加利福尼亚州开业，旅游景点的地位和作用开始得到学界和业界的关注[4]。旅游景点是旅游供给的物质载体，是旅游业赖以发展的重要依托[5]。旅游景点空间结构不仅涉及景点分布状况、品味和数量组合关系，而且往往会影响旅游活动的空间结构。因此，旅游景点空间结构和分布规律一直是旅游地理学的核心研究内容之一。目前旅游景点空间结构研究包括：旅游区域空间结构特征[6]、交通建设对旅游空间结构的影响[7]、旅游景点空间分布规律[8-9]。……