基于AI的4G/5G基站节能解决方案应用

王耀祖，蔡宗平，马学军，石 巍（中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司，重庆 400042）

1 概述

传统的节能技术主要还是依赖简单的模型或人工设定好的门限来决定开关与否，其参数设置相对保守，导致节能效果有限。所有参数都是由基站统一设置、定制化设置，无法适应现网复杂多变的环境，无法解决不同环境下各基站节能策略的独立选择问题，难以在用户体验和节能效果间达到平衡。本文将探讨利用AI 技术，通过历史数据学习构建模型，同时引入实时数据不断训练修正模型，探讨在当前环境下进行节能场景的识别、负荷的智能预测、节能策略的智能推荐，在保证用户体验的条件下，达到智慧节能的效果。

2 基站节电技术方案

现网主要采用硬关断和软关断2 种方案，硬关断主要包含电池脱钩、远程继电器关断、FSU 关断方式，软关断主要包含符号关断节电、通道关断节电、载波关断节电、小区关断节电4 种节电方式，实际操作中，通过对每种节电方式汇总累加来判断节电效果，可结合进行应用，本文中主要讨论软关断相关的技术应用。

2.1 符号关断（亚帧关断）节能

符号关断指基站在部分符号没有发送数据时，基站在这些“没有发送数据”的符号周期关闭功放，从而达到降低系统功耗的目的。该特性分为基本符号关断和增强型符号关断。符号关断功能需要RRU 支持，增强型符号关断还需要UE支持。

亚帧关断与符号关断类似，基站根据业务量的变化，适时休眠部分器件（至少包含功放），如图1所示。……