基于微振动增强的伪装人体检测算法

黄飞龙，杨学志，吴克伟，沈晶，陈鲸

（1 合肥工业大学 计算机与信息学院，合肥 230009；2 工业安全与应急技术安徽省重点实验室，合肥 230009；3 合肥工业大学 软件学院，合肥 230009；4 合肥师范学院 电子信息与电气工程学院，合肥 230061；5 安徽微波与通信工程技术研究中心，合肥 230061）

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人体的检测在现实生活中有着许多重要的应用，例如交通监控、自动驾驶、智能监控、行人监控等，这些场景都需要实现准确的人体检测。人体的检测一直是计算机视觉领域的研究热点，许多基于人脸和人体姿态估计的人体检测算法已经被提出来并得到了很好的完善。过去几年，人们的重点关注在于行人的检测，在公开可用的研究数据集中，最受欢迎的是INRIA 数据集。除此以外，显著性目标的检测也得到了很充分的研究，为行人的识别研究提供了很好的参考。然而，在一些场景下，当人体的外观特征并不明显的时候，仅仅依靠图像的表层特征是无法检测出来的。例如，在复杂环境中经过了一定程度伪装的人体目标。伪装人体就是经过迷彩服装、颜料等手段，使自己的外观颜色、纹理特征和背景高度融合，以至于人很难通过眼睛发现的人体目标。伪装人体的检测算法可以很好检测出图像特征不明显的人体目标，对于边防监控、入侵检测、灾害救援活人检测、军事目标发现等方面具有重要的作用。

伪装人体检测是目前计算机视觉的一个具有挑战性的任务。使用计算机视觉的检测方法处理的数据通常是单张图像或者是具有时间信息的视频。……