焦志平,, 江利明,, 牛富俊 ,, 郭 瑞,, 周志伟
(1.中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉 430077; 2.中国科学院大学,北京 100049; 3.中国科学院西北生态环境资源研究院冻土工程国家重点实验室,甘肃兰州 730000)
冻融作用是冻土区滑坡发育的重要外动力因素之一[1],冻融滑坡形态与常规降雨型滑坡相似,但影响因素和失稳机制更为复杂。位于川藏交界处的西藏自治区东部,季节性和多年冻土分布广泛、地质环境复杂、地形和气象条件恶劣,是我国滑坡地质灾害最严重的地区之一。近年来,随着青藏高原暖湿化加剧,该地区冻融滑坡灾害呈现多发频发的趋势,对人民生命财产安全造成严重威胁,制约了当地经济社会发展[2]。因此,加强冻土区滑坡灾害隐患的监测识别研究,对藏东地区冻融地质灾害早期识别及风险评估具有重要意义。
目前,滑坡灾害监测主要采用GNSS位移监测、水准测量、裂缝计、无人机与卫星遥感等实地测量与遥感解译相结合的方式[3]。但是,藏东地区滑坡灾害多位于高海拔、高寒、高陡等艰险山区,人员难以抵达,实地测量通常要耗费大量人力财力物力,监测范围及密度有限,且难以获取滑坡历史变化信息[4]。光学遥感手段以其大范围、高效率的优势在地质灾害调查识别中发挥了重要作用[5],但数据采取受云雾遮蔽影响、人工解译不确定性大,在滑坡形变监测中存在错检漏检、难以进行定量分析等问题[6]。……