农业信贷对农业产值影响的实证分析及完善举措研究
——基于柯布-道格拉斯生产函数模型

李欣姿 ， 杨淞婷 ， 曲哲霆

（大连海洋大学，辽宁 大连 116023）

农业由于生产周期长、资本回报率低、利润周期长，其社会资本的投入量相较于其他产业来讲处于绝对劣势。在影响农业发展的众多因素中，农业信贷是成本最低、回报率最高的宏观方式之一，也是最直接、最有效的扶持手段之一。本研究旨在采用实证分析的方法，通过柯布-道格拉斯生产函数模型，分析中国农业信贷对农业产值的影响，为我国农业和农业信贷的进一步发展建言献策[1-4]。

1 数据来源和描述性分析

本研究根据《中国统计年鉴》和《中国金融年鉴》，选取2010—2018 年全国农业贷款数据、农业就业人数和全国农业总产值数据，分别作为自变量和因变量，进行分析，如表1 所示。

表1 2010—2018年中国农业信贷余额及农业产值数据表

首先，由上述数据可知，我国每年的农业总产值总体呈现递增趋势，增加总产值达45 816 亿元，平均每年增加5 727 亿元，增加产值的中位数达4 617 亿元，平均数大于中位数，说明数据存在极大值，数据分布呈现左偏态分布。增加的最大值发生于2011 年，较上一年增加了11 073.9 亿元；增加的最小值发生于2017 年，较上一年增加了2 853 亿元。同时，从总体上看，农业总产值每年都在递增，但是每年递增的规模都不同，没有一般规律。这说明我国农业总产值还存在每年产值不稳定的现象。

其次，我国农业信贷余额总体呈现稳步增长趋势，增长总量达16 380.3 亿元，平均每年增长2 047.54 亿元，增加量中位数达1 914.2 亿元。平均数大于中位数，说明数据存在极大值，数据分布呈现左偏态分布。……