门平,毕俊杰,古兆兵,田桂东,卫恒,吴玲媛
(1.中国人民解放军92601部队,广东 湛江524009;2.中国人民解放军91515部队,海南 三亚572016;3.军事科学院系统工程研究院,北京100039;4.河南科技学院,河南 新乡453003;5.中国人民解放军32021部队,北京100094)
指针式压力表作为压力测量装置,因结构简单、可靠性高、不受电磁干扰、价格低廉等优点,广泛应用于航空、航天、能源、特种设备、交通运输等工业领域的输送管道和压力容器中[1-2]。为确保科研和生产体系的压力计量单位统一和量值准确可靠,依据国家强制检定目录,需周期检定的压力表包括贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测四个方面4种11类,检定依据为压力表计量检定规程[3]。
纳入强制检定的指针式压力表数量庞大,种类繁多,目前主要通过手动加压装置进行造压,再由人眼读取压力表示值,检定一块压力表平均用时约为10 min,长时间高强度的人工检定容易造成视觉疲劳,人工估读数据出错的几率增大,且人工成本巨大;再者,估读数据时,受到人眼分辨力、观测距离、观测角度以及检定人员心理状态等因素的影响,造成测量结果的分散性[3-5]。
随着机器视觉(Machine Vision,MV)[6]和人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)[7]的发展,基于计量检定工作的可靠性和经济性两方面因素考虑,将机器视觉技术和人工智能技术引入压力表计量领域,同时兼顾节约成本、提高效率以及保证数值估读的准确性。传统压力计量以实现单一压力量值的压力表为测量对象,聚焦国际制单位复现……