基于NPP/VIIRS和LJ1-01夜间灯光数据的人口空间化对比研究
——以北京市为例

李昊，张和生，王美玲

(1.太原理工大学 矿业工程学院，太原 030024；2.中煤航测遥感集团有限公司 技术发展研究院，西安 710199)

0 引言

近年来随着中国经济迅速发展，大量人口涌入城市，需要实时、准确的人口数据为城市社会资源分配、生态环境管理、抢险救灾决断等提供重要的参考。虽然我国人口普查数据有很强的权威性，但更新周期长、时效性差、时间分辨率低，且往往空间精度较低，难以反映行政区内人口分布的空间异质性。随着地理信息系统和遥感技术的发展，人口统计数据空间化弥补了人口统计数据时空分辨率低的缺陷。人口空间化是将处于某一行政区域的人口统计数据按照一定的原则和技术手段，合理地分配到该行政区域内一定尺寸的规则地理格网的过程，旨在发掘并展现人口数据与空间数据的相关性，更加真实地刻画人口在客观世界中的分布情况，对协调区域人口、资源和环境之间的矛盾，制订可持续发展政策具有重大意义[1-2]。

目前夜间灯光数据已经广泛地用于人口空间化研究[3-7]。美国国防气象卫星(defense meteorological satellite program，DMSP)搭载的线性扫描业务系统(operational linescan system，OLS)提供了最早夜间灯光数据。Cheng等[8]发现县域人口密度与灯光强度显著相关，认为DMSP/OLS数据具有刻画中国人口空间分布的潜力，并提出了基于夜光影像的回归算法；Pavan等[9]通过建立北京市人口密度与灯光强度的回归模型发现，二者显示出高度相关，R2达到0.89。但由于DMSP/OLS数据会在灯光强度较高的城市中心区出……