甲状腺微小乳头状癌中央区淋巴结转移影响因素的聚类分析研究

王亚军 康 骅 赵 菁 海 涛 张小丽 蔡 伟

(首都医科大学宣武医院甲状腺乳腺疾病诊疗中心，北京 100053)

甲状腺癌是头颈部最常见的恶性肿瘤,20多年来，发病率在全球范围内呈快速上升，已经成为增长速度最快的恶性肿瘤[1-2]。甲状腺癌中95%以上是甲状腺乳头状癌(papillary thyroid carcinoma, PTC)，我国甲状腺乳头状癌也成为最常见的恶性肿瘤之一，居女性恶性肿瘤第5位，尤其小于1 cm的甲状腺微小乳头状癌(papillary thyroid microcarcinoma, PTMC)增长最快，占新增甲状腺癌一半以上[3]。PTMC与PTC的生物学特性相似，如侵犯甲状腺被膜和淋巴结转移，中央区淋巴结是其最易转移的部位[4]。不同临床表现和生物学特性的PTMC发生中央区淋巴结转移的风险存在很大差异[5]，因此对PTMC临床表型的分析将有利于评估其发生中央区淋巴结转移的风险，也将对PTMC的临床特征认识更加全面，有利于肿瘤患者的个体化精准治疗。

聚类分析是一种重要的进行临床表型分型的多变量统计方法，主要包括系统聚类、K-均值聚类、两步聚类法等几种统计方法[6]。系统聚类是依据群体中个体间距离的远近逐步将所有数据聚为一类；K-均值法是研究者将数据预分为K组，根据某个距离函数反复计算最终把所有数据分入K个聚类中；两步聚类法是通过构建和修改聚类特征树完成初步归类，再根据一定的统计标准进行聚类并最终确定类别的数量。其中两步聚类法可同时处理连续变量和分类变量，还可自动确定最终的聚类个数，具有自动探索未知领域的能力，具有其他两种聚类方法不可替代的优点[7]。……