食品安全风险分析及预测方法研究

冯韡

为提高食品安全风险分析及预测能力，本文提出了食品安全风险分析及预测方法研究。构建食品生产的省份、产品类型、产地、保质期等参数为统计变量的食品安全风险分析及预测描述性统计分析模型，采用2011-2021年的食品生产数据作为测试对象，通过综合评价决策分析和事件概率密度评估的方法，实现食品安全风险分析及预测。测试表明，采用该方法进行食品安全风险分析及预测的统计分析能力较强，预测评估的精度较高。

引言

食品安全关系国家民生大事，需要构建食品安全风险分析及预测模型，结合食品安全风险分析及预测结果，实现对食品的追踪溯源，提高对食品安全的管控和监管能力。研究食品安全风险分析及预测方法，对提高食品整个供应链的安全预测能力具有重要意义。当前，对食品安全风险分析及预测方法主要有基于安全风险指数预测的安全监管预测方法，基于贝叶斯模型的食品安全风险分析及预测方法等，结合对食品安全事故的特征分析和大数据分析，通过抽样检验和数据聚类分析的方法，实现食品安全风险分析及预测。本文提出食品安全风险分析及预测方法，构建食品生产的省份、产品类型、产地、保质期等参数为统计变量的食品安全风险分析及预测描述性统计分析模型，结合描述性统计分析和变量分析，实现食品安全风险分析及预测。

1. 数据来源和模型构造

为了实现食品安全风险分析及预测，首先构建食品安全风险分析及预测的决策树模型，结合统计数据分析和数据结构分析，构建食品安全风险分析及预测统计分析模型。……