基于DEA模型的全国众创空间运行效率评价研究

邱少华

南京市科技成果转化服务中心，江苏 南京 210018

国家深化体制机制改革，加快实施创新驱动发展战略的重要组成部分之一是建立技术创新市场导向机制，而众创空间的发展可以为技术创新市场导向机制的建立提供支持。国务院在2015年3月就制定了发展众创空间推进大众创新创业的指导意见，更是在2016年2月又出台了《国务院办公厅关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》，这充分体现了众创空间在国家深化改革和科技创新中的重要地位。因此，对众创空间运行效率进行评价研究有显著的现实意义。数据包络分析（DEA）法在各领域均有广泛的应用，可以全面有效地分析投入产出的效率。所以，运用DEA方法对全国各地区众创空间运行效率进行评价研究具有较深远的实践意义。

1 模型建立和指标体系构建

DEA方法是一种非参数的统计估算方法，以判断决策单元投入要素到生产前沿面的距离测算生产效率值。下面将根据DEA模型的原理建立评价模型和构建指标体系。

1.1 模型建立

DEA模型既能对经济效益指标评价，也可以对一些社会效益指标给出相应评价。本文选取规模收益和投入导向型的BC2模型，BC2模型可以衡量纯技术效率（Pure Technical Efficiency，PTE）和规模效率（Scale Efficiency，SE），这一模型可以消除规模效率对测算结果的干扰。假设有n个决策单元（Decision Making Unit，DMU），每个DMU都有m种输入类型和s种输出类型，每个DMU用DMUj表示，用Xj、Yj分别表示输入变量和输出变量[1]。模型建立如下：

式（1）代表第j个决策单元的输入量，其中：xij＞0，i=1，2，…，m。……