基于改进修正权重的证据组合方法

蒋 斌，梁小安，张 亮，高杨军

空军工程大学 装备管理与无人机工程学院，西安710051

D-S证据理论[1-2]具备坚实的数学理论基础，相较于传统概率论能够更好地进行不确定信息的表达、处理和融合，因此自提出以来就逐步在信息融合[3-4]、风险评估[5]、模式识别[6-7]、决策分析[8-9]等诸多领域得到了广泛应用。同时，针对D-S证据理论在处理高冲突证据时出现的悖论问题[10-11]，众多学者进行了针对性研究[12-15]，其中，修正证据源的解决方法保留了经典Dempster组合规则满足交换律、结合律等性质的优良特性，更有利于降低证据理论在工程应用中的计算复杂度。为此，本文从修正证据源的思路出发，以修正权重的确定为研究重点，通过对证据源的预处理提出证据信息有效组合的科学方法。

针对证据修正权重的确定问题，Murphy[16]提出的证据算术平均组合方法对每条证据赋予了相同的权重，在解决证据冲突的同时却忽视了证据间的关联关系。我国学者邓勇[17]引入Jousselme距离衡量证据间的冲突程度，进而通过对证据关联关系的有效量化确定了修正权重，为此类问题的解决提供了全新思路。随后，文献[18]和文献[19]则分别利用Pignistic概率距离和兰氏距离对证据冲突进行了度量，提出了相应的修正权重确定方法；文献[20]将证据看作向量，基于向量相似度对冲突证据进行了修正组合，克服了传统冲突度量方法存在的不足；文献[21]在利用Pignistic概率函数对非单子集进行转换的基础上，引入了相关系数，实现了相关系数在证据修正权重确定中的有效应用；……